Проекты 2019

Система автоматической постановки диагноза по рентгенографии органов грудной клетки

Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу поиска и классификации аномалий на снимках рентгенографии грудной клетки

Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать патологии 

Организация заказчика: Уральский федеральный университет, ИнФО

Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич

Количество участников: 0

Выделение клеток на снимках микроскопии и их классификация с помощью методов машинного обучения

Цель: Разработка модели машинного обучения, решающей задачу сегментации и классификации клеток на снимках электронной микроскопии.

Результат / Продукт: Разработана нейросетевая модель, позволяющая с точностью не ниже 70% находить и классифицировать клетки 

Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет

Контакты представителя заказчика: Шибаев Вячеслав Алексеевич; Базарный Владимир Викторович

Количество участников: 0

Соединение исторических записей о людях

Куратор: Вячеслав Шибаев

Организация заказчика: УрФУ, Международный центр демографических исследований

Контакты представителя заказчика: Главацкая Елена Михайловна, профессор, доктор исторических наук

Количество участников: 0

Применение методов машинного обучения к задаче ранжирования текстовых документов

Круатор: Шибаев Вячеслав

Организация заказчика: Université Grenoble Alpes, Франция

Контакты представителя заказчика: Шалаева Вера Александровна

Цель: Задан набор документов. Каждый документ может быть отнесен либо к положительному, либо к отрицательному классу. Цель проекта - предложить метод ранжирования, т.е. определения того, какие из документов релевантны данному запросу, а какие нет, который учитывает изначальную разметку.

Описание проекта: 

Количество участников: 0

Новая реальность безопасности: моделирование чрезвычайных ситуаций в информационных моделях зданий (BIM)

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»

Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/

Количество участников: 0

Разработка алгоритма межкамерного трекинга людей

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»

Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68

Количество участников: 0

ЕВРОБОТ-2019

Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11

Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ

Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru

Количество участников: 0

Игровая робототехника

Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11

Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ

Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru

Количество участников: 0

Промобот для приемной кампании УрФУ

Куратор: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11

Организация заказчика: Лаборатория Робототехники и АСУ ТП, УрФУ

Контакты представителя заказчика: Пелевин Владимир Николаевич, e-mail: v.n.pelevin@urfu.ru телефон: 8(922)-035-55-11

Количество участников: 0

Генерация полифонии при помощи алгоритмов машинного обучения

Куратор: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Зобнина Татьяна Васильевна e-mail: tzobnina@naumen.ru

 

Количество участников: 0

Аппаратно-программный комплекс для распознавания автомобильных номеров (RUS)

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования

Организация заказчика: ООО «iRidium»

Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82

Количество участников: 0

Генерация изображений

Куратор: Куклин Илья Эдуардович, e-mail: kuklin.ilya@urfu.ru телефон: 8(992)014-38-77

Организация заказчика: СМАРТПРОЕКТ

Контакты заказчика: Исаков Антон, телефон: 8(912)047-91-00

Количество участников: 0

Сегментация изображений в индустрии моды

Куратор: Куклин Илья Эдуардович, e-mail: kuklin.ilya@urfu.ru телефон: 8(992)014-38-77

Организация заказчика: СМАРТПРОЕКТ

Контакты заказчика: Исаков Антон, телефон: 8(912)047-91-00

Количество участников: 0

Управление системами освещения зданий с использованием протокола BUS77

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования

Организация заказчика: ООО «iRidium»

Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82

Количество участников: 0

Анимация движения плоского механизма

Куратор: Мисюра Наталья Евгеньевна, доцент кафедры теоретической механики ИНФО УрФУ e-mail: n.e.misiura@urfu.ru  телефон: 8(912)241-00-36

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Мисюра Наталья Евгеньевна, доцент кафедры теоретической механики ИНФО УрФУ e-mail: n.e.misiura@urfu.ru  телефон: 8(912)241-00-36

Количество участников: 0

Дистанционное зондирование Земли для охраны и освоения популяций дикого северного оленя (ДСО)

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Количество участников: 0

COOLRF

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: Без организации

Контакты представителя заказчика: Анисимов Вячеслав Васильевич, e-mail: v@anisimov.org телефон:8(922)222-78-07

Количество участников: 0

Новая реальность комфорта: моделирование освещённости помещений в информационных моделях зданий (BIM)

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»

Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/

Количество участников: 0

Генеративный дизайн: алгоритмы формирования внешнего облика зданий выполненных на стадии концепта BIM

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»

Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/

Количество участников: 0

Программа расчета равновесного состава продуктов сгорания

Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Волкова Юлия Владимировна, Доцент Каф Т и Т, телефон: 8(902)877-96-06

Количество участников: 0

DeepStereoCam

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: ООО Нексус

Контакты представителя заказчика: Котюжанский Л.А. e-mail: nexus077@gmail.com

Количество участников: 0

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (угловые и линейные показатели ТРГ головы в боковой проекции приложения № 3 карты Персина)

Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame

Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии

Контакты представителя заказчика: 

Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор

Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ

Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru

Количество участников: 0

Программа для расчета и анализа прямой ТРГ

Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame

Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии

Контакты представителя заказчика: 

Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор

Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ

Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru

Количество участников: 0

Детектирование девиантного поведения людей

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»

Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68

Количество участников: 0

Система прогнозирования урожайности сельхозкультур по данным спутникового дистанционного-зондирования

Куратор: Сосновский Андрей Васильевич, ведущий инженер департамента радиоэлектроники и связи ИРИТ-РТФ по Центру космического мониторинга

Организация заказчика: Центр космического мониторинга ИРИТ-РТФ УрФУ

Контакты представителя заказчика: Сосновский Андрей Васильевич, e-mail: a.v.sosnovsky@urfu.ru телефон: 8(982)708-55-76

Количество участников: 0

Разработка нейронной сети для выявления поверхностных дефектов на листовом металле и трубах

Куратор: Чикова Ольга Анатольевна, проф. кафедры физики ИнФО, д.ф.-м.н.

Организация заказчика: Уральский федеральный университет

Контакты представителя заказчика: Чикова Ольга Анатольевна, e-mail: o.a.chikova@urfu.ru телефон: 8(912)23-83-816

Количество участников: 0

Геоинформационные системы (GIS)

Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86

Количество участников: 0

Зависимость успеваемости ребенка от программ дополнительного образования

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Анализ учебных факторов успеваемости школьников

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Цифровой профиль одаренного школьника

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Корреляция трудоустройства выпускников и дополнительного образования

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Выявление субъектов благотворительности

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Мониторинг развития компаний получивших государственную поддержку

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 0

Обработка медицинских изображений

Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86

Количество участников: 0

Робот Валера

Цель: Автоматическая регулярная отправка печатных форм на вывод согласно очереди печати.

Количество участников: 0

Робот Вера

Цель: Регулярное формирование актов сверок по контрагентам заказчика, рассылка актов по электронной почте, и мониторинг ответов.

Количество участников: 0

Инфобот

Цель: Автоматическое извлечение и актуализация информации об атрибутах юридических лиц - контрагентов заказчика из согласованных источников (например, открытой базы ФНС).    "Финансовой службе заказчика необходимо знать какие контрагенты (~1000) используют упрощенную систему налогообложения.

Количество участников: 0

Исследование результатов установки и мониторинга тензомостов на трубу высокого давления

Куратор: Хлебников Николай Александрович, NA.Khlebnikov@urfu.ru, +7(912)630-50-82; Марков Марк Вячеславович, markov.mark@sgaz.pro,  +7(909) 015 03 33

Организация заказчика: ЗАО «Сервис-Газификация», Гильманов Михаил Хайруллович, директор

Контакты представителя заказчика: Марков Марк Вячеславович, заместитель директора по НИОКР markov.mark@sgaz.pro  +7(909) 015 03 33

Количество участников: 0

Прогнозирование инцидентов в ИТ-инфраструктуре

Аренда ITSM — приложение Naumen SMP, развернутое на серверах Naumen. Системой мониторинга производится слежение за состоянием самого приложения и железа, на котором оно развернуто.

В базе хранятся значения отслеживаемых параметров:

Количество участников: 0

Анализ позиций товара

Разработать программу для анализа позиций товара прошедших тендеров с целью формирования прогноза выигрышной  цены текущего тендера. Использовать машинное обучение ( язык написания Питон ).

Данные есть в экселе. 

Куратор: Шадрин Денис

Количество участников: 0

Введение в научную сегментацию двумерных и многомерных образов

В качестве примера будут рассматриваться задачи обработки одно-, двух- и много мерных медицинских изображений. Будут рассмотрены доказательные методы ML, кластеризации и обработки изображений.

Куратор: Стародубцев Илья

Количество участников: 0

Создание выборки дефектограмм в лабораторных условиях и проведение кластеризации/классификации

Куратор: Лимановская О.В.

Необходимо создать представительную обучающую выборку для решения задачи классификации дефектов по данных дефектограмм.

Количество участников: 0

Разработка алгоритмов выявления пиков на дефектограмме

Куратор: Лимановская О.В.

Необходимо провести анализ имеющихся методов выделения пиков в спектре и предложить оптимальный (свой или найденный).

Количество участников: 0

Тарификатор для Телефонии

Тарификатор для проекта "Телефония" Tinkoff.ru. 

Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.
Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.

Контакты представителя заказчика: Комоцкий Евгений Игоревич, evgeny.komotsky@urfu.ru

Количество участников: 0

Проект Сбербанка №4 - Ареал WiFI

Цель\Описание: Проанализировать подключения к корпоративной сети Wi-Fi. Организовать автоматическое ведение базы устройств, использующих Wi-Fi, сбор статистики подключений, аудит успешности подключения. Автоматическое определение вендоров устройств. По анализу журналов аудита с базовых станций составить профиль пользователя (определять «ореол обитания») 

 

Результат / Продукт

Сервис с веб-интерфейсом

 

Критерии приемки результата / «продукта» 

ПРиемка работ со стороны заказчика

 

 

Количество участников: 0

Прогнозирование количества проданного товара

Прогнозирование количества продаж для завода по производству различных соусов.

Машинное обучение. Итоговый программный продукт должен давать прогноз с более точной вероятностью, чем человек.

Количество участников: 0

Сегментация тканей миокарда на КТ/МРТ снимках. Введение в теоретеко-множественную сегментацию

Описание проекта:  Проект направлен на сегментацию тканей на медицинских изображениях. Предлагается использовать теоретико-множественный подход для сегментации. Проект предполагается как практический (на выходе будут оформлены результаты в виде публикации и, возможно, программный продукт) и как исследовательский (будут разобраны основы ТМ сегментации и классические алгоритмы).

Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86

Количество участников: 0

Разработка настраиваемых форм редактирования с набором взаимосвязанных скрываемых полей ввода

Описание проекта: Предполагается разработка виджета на JS с набором полей ввода, где видимость отдельных полей ввода зависит от значений, введенных в другие поля ввода. Виджет должен настраиваться через метаинформацию, правила видимости полей должны задаваться через скрипты, либо специализированный DSL. 

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Анализ данных оптической микроскопии в проходящем свете

Цель: Разработка прототипа системы автоматического анализа цитологических и гистологических данных, получаемых оптическим микроскопом при исследовании в проходящем свете

Описание проекта: В процессе реализации проекта предполагается реализация нескольких опубликованных алгоритмов для сегментации и классификации данных оптической микроскопии в проходящем свете. Для верификации реализованных подходов будут использованы данные находящиеся в открытом доступе.

Количество участников: 0

Модульное приложение для УК "Campus"

Цель: Создание сервиса для взаимодействия 3-х сегментов (жильцы, УК, бизнес компании).

Описание проекта: В ходе реализации сервиса, требуется сделать: 
1. Мобильное приложение для жильца; 
2. CRM для УК;
3. Сервер; 
4. API для взаимодействия УК и Бизнеса c системой; 
5. БД;
6. Личный кабинет для Бизнеса внутри CRM для управления своими услугами/товарами.

Количество участников: 0

Умный холодильник

Цель: Распознавать по изображению продукты питания и их состояние. 

Описание проекта: Обучить систему распознавать продукты на изображении. 

Результат / Продукт: Приложение, позволяющее определить какие продукты присутствуют на изображении.  

Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ

Количество участников: 0

Cursiva littera

Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные буквы.

Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные буквы по фото или картинке.

Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение. 

Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ

Количество участников: 0

Проект Сбербанка №5 - Контроль аномальной активности

Цель\Описание: При помощи технологий нейронных сетей провести анализ БД подключаемых устройств Wi-Fi. Собрать стенд. Автоматическое оповещение по факту аномального поведения владельца устройства WiFi (по «ореолу обитания», либо по иной активности) 

Результат / Продукт

Сервис с веб-интерфейсом

 

Критерии приемки результата / «продукта» 

ПРиемка работ со стороны заказчика

 

Организация заказчика: Сбербанк

Количество участников: 0

Проект Сбербанка №3 - Автоматизация Active Directory

Цель/Описание продукта: Инструмент контроля распределения АРМ по OU в домене Банка с учетом обрабатываемой на АРМ категорией информации через анализ полномочий ЭП пользователя.

Другими словами вы должны убедиться, что в Active Directory, рабочая станция бухгалтерии - находится в OU бухгалтерии. Исходя из анализ аккаунта пользователя и его ЭЦП

 

Результат / Продукт

Инструмент анализа и отчетности с веб-интерфейсом

 

Критерии приемки результата / «продукта» 

Количество участников: 0

Разработка системы определения Fake News на основе анализа текстовых данных и социальных графов в сети Twitter

Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную на основе анализа контента новости и информации о характере взаимодействия пользователей определить ее принадлежность к классу т.н. Fake News 

Количество участников: 0

Система определения жанра компьютерной игры по ее саундтреку

Цель: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр 

Описание проекта: В ходе работы учащиеся должны создать систему, способную на основе саундтрека игры или определить ее жанр, среди следующих возможных: RPG, Strategy, Action, Racing. Реализация данного проекта позволит приобрести навыки цифровой обработки сигналов и построения систем машинного обучения, работающих с неструктурированными данными.

Количество участников: 0

Разработка системы построения портрета города в социальной сети Instagram

Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгружать из социальной сети Instagram информацию о постах, размещенных в  конкретной геолокации (городе) и выполнять следующие виды анализа этих данных:

Количество участников: 0

Приемник в цифровом формате DRM (Digital Radio Mondiale)

Цель: Прием сигналов DRM  для радиостанций означает переход на цифровое вещание в диапазонах коротких, средних и длинных волн в диапазоне 3,96…26,1 МГц означает существенное (примерно на три четверти) сокращение расходов на трансляцию при сохранении неизменным радиуса охвата. При этом передающие станции могут продолжать использовать имеющуюся инфраструктуру. 

Описание проекта: Проектирование DRM приемника с АМ в диапазоне 3,96…26,1 МГц. В состав приемника войдет микроконтроллер созданный компанией STMicroelectronics.

Количество участников: 0

Классификация медицинских изображений

Описание проекта: Используя размеченный экспертами набор медицинских изображений, построить модель классификации диагноза

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (угловые и линейные показатели ТРГ головы в боковой проекции приложения № 3 карты Персина)

Цель: Создание дополнительного модуля для рассчета и анализа линейных и угловых показателей боковой ТРГ головы (приложение №3 карты Персина) для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, расставлять ориентировочные точки на костные, зубные и мягкотканные контуры, получать линейные и угловые показатели, указанные в приложении № 3 карты Персина, производить экспорт полученных цефалометрических данных в word-файл.

Количество участников: 0

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (определение скелетного возраста пациентов в зависимости от стадии формирования шейных позвонков)

Цель: Создание дополнительного модуля для определения скелетного возраста пациентов в зависимости от стадии формирования шейных позвонков согласно боковой ТРГ головы для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить анализ формы, размера и пропорции шейных позвонков, получать вывод о стадии скелетного возраста пациентов, производить экспорт полученных данных в word-файл

Количество участников: 0

Видеоаналитика железнодорожного движения

Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на железнодорожных путях, в кабине машиниста и снаружи поезда. В результате проекта — появление технического решения позволяющего предотвратить аварии, обеспечить своевременное информирование о состоянии железнодорожного сообщения. 

Количество участников: 0

Видеоаналитика электрических подстанций

Цель: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на электрических подстанциях. В результате проекта — появление технического решения позволяющего анализировать работу персонала, обеспечить своевременное информирование о возможных происшествиях. 

Количество участников: 0

Видеоаналитика городских перекрестков

Цель: Цель проекта: разработка программно-алгоритмического решения для отслеживания ситуации на перекрестках г. Екатеринбурга. В результате проекта — появление технического решения позволяющего оптимизировать трафик на перекрестках, обеспечить своевременное информирование о дорожных происшествиях. 

Количество участников: 0

Нейронные сети, как инструмент по распознаванию очереди

Цель: Разработка алгоритма распознаванию очереди (пробок), что позволит перенаправлять потоки людей по более оптимальному маршруту. Это позволит сэкономить время людей потраченное в очереди или пробках.

Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью датчиков определяет, например, очереди на кассах. Это позволит определить график работ персонала той или иной компании.

Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом 

Количество участников: 0

Нейронные сети, как инструмент нормоконтроля печатных документов

Цель: Разработка алгоритма, позволяющего распознать соответствие набранного печатного текста к ГОСТу. Это позволит ускорить процесс проверки документов на качество оформления документов.

Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью анализа таких параметров, как: шрифт, межстрочный интервал, красная строка, и др. определить на соответствие требуемым ГОСТам.

Результат / Продукт: Программа с простым и понятным интерфейсом 

Количество участников: 0

Нейронные сети, как инструмент по проверке качества изготовления печатных плат

Цель: Разработка алгоритма анализа качества изготовления печатных плат (топологий устройств). Это позволит быстро и просто оценить качество изготовления печатных проводников, на соответствие заявленным габаритам. Это позволит быстро определить брак при производстве печатных проводников на СВЧ подложках.

Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который будет измерять габариты изготовленного устройства, и сверять все размеры с размерами устройства, которые были получены для его изготовления.

Количество участников: 0

Нейронные сети, как инструмент по распознаванию радиотехнических сигналов

Цель: Разработка алгоритма распознавания радиотехнических сигналов, позволит осуществлять процедуру разделения полезного сигнала от помех и шумов. Это позволит быстро обнаружить полезный сигнал, без привлечения человека и влияния какой-либо человеческой ошибки.

Описание проекта: Необходимо разработать алгоритм, который с помощью 4 параметров: мат.ожидание, эксцесс и ассиметрия – позволят распознать сигнал в различных вариантах – полезный сигнал отсутствует (только помеха), сигнал+помеха и др. 

Количество участников: 0

ЕВРОБОТ-2019

Цель:  Допуск и участие в Российском этапе международных соревнований автономных роботов ЕВРОБОТ-2019 (конец апреля, г. Москва). 

Описание проекта: Сборка мобильного робота с захватами, одометрией и др. Разработка и реализация стратегии для зарабатывания очков согласно регламента соревнований. Регламент соревнований http://eurobotrussia.ru/eurobot-2019/

Количество участников: 0

Математическое моделирование нормативного состояния элементов и параметров воздушных линий электропередач

Цель: Моделирование аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа нормативов, предъявляемых к элементам воздушных линий электропередач

Описание проекта: Что доступно сегодня:

Количество участников: 0

Оптимальное управление ДСП

Описание проекта: Построить модель оптимального управления ДСП

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Прогнозирование окисления в ДСП

Описание проекта: Построить модель прогнозирвоания окисления в ДСП

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Прогнозирование стоимости металлического лома

Описание проекта: Построить модель прогнозирования стоимости металлического лома

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Прогнозирование энергопотребления цеха

Описание проекта: Построить модель прогнозирования энергопотребления цеха

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Интеллектуальное материаловедение

Описание проекта: Используя компьютерную симуляцию процесса найти оптимальное значение параметров при некоторых условиях

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Анализ CRM

Описание проекта: Анализ комментариев сотрудников в CRM для выявления мошенничества

Организация заказчика: Сбербанк

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Поиск самозанятых

Описание проекта: Анализ профилей соц. сетей для поиска самозанятых

Организация заказчика: Сбербанк

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Прогноз оттока клиентов юр. лиц

Описание проекта: Спрогнозировать отток клиентов юридических лиц из банка

Организация заказчика: Сбербанк

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Проверка наличия подписи на документе

Описание проекта: Нужно научиться определять, подписан документ на картинке или нет. Можно решить эту проблему при помощи opencv, можно нейросетками, но тогда придется найти датасет для этого.

Организация заказчика: Банк Точка

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Распознавание блочного текста

Описание проекта: Нужно взять инструмент для распознования текста (например tesseract) и научиться распознавать им тексты, которые организованы в различные блоки или колонки + выдавать результат работы инструмента в красивом виде. Здесь скорее всего потребуется работа с opencv.

Организация заказчика: Банк Точка

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Улучшение качества изображений

Описание проекта: Нужно изучить тему улучшения качества изображений при помощи нейросетей, найти и научиться пользоваться предобученной моделью или найти датасет и обучить свою нейросеть согласно последним исследованиям на эту тему

Организация заказчика: Банк Точка

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Оптимизация отрисовки машин состоящих из отдельных деталей

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Автоматический поиск ошибок в библиографии

Описание проекта: Разработать модель определения ошибок в библиографии научных публикаций. Модель основана на методах определения аномалий.

Организация заказчика: КВКТ

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Создать тематическую модель классификации научных публикаций

Описание проекта: Разработать тематическую модель, достаточно точно классифицирующую научные публикации.

Организация заказчика: КВКТ

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Реализация древовидного транзакционного кеша поверх java.util.Map(Infinispan CacheImpl)

Описание проекта: Есть Infinispan с модулем, который разработчики IS собираются выкинуть, но SD от него очень зависит. Вот пример интерфейса, который необходимо реализовать org.infinispan.tree.TreeCache<K, V>. Обязательно использовать транзакции с уровнем изоляции READ_COMMITTED/REPEATABLE_READ. Обязательно при этом экономить память и уметь довольно быстро искать ключи. Модификация данных в элементах должна быть как можно более атомарная, то есть чтобы изменения в такой структуре данных было легко реплицировать. 

Количество участников: 0

JS IDE для Groovy

Описание проекта: Хочется иметь JS компонент (редактор) который будет как IDE для груви, причем кроме знания GroovyDevKit/JDK будет еще знать кастомные API (все public в некотором наборе JAR) клиент/сервер. Нужно еще возможность запрета вызова каких либо методов. Поясню мысль - чтобы была возможность настроить анализ кода в редакторе так, чтобы когда в таком редакторе человек напишет System.exit(0) ему автоматически вылезет подсказка "Suicide is not allowed here" и по такому же принципу "фильтровать" код с настраиваемым набором запрещенных вызовов.

Количество участников: 0

Разработка библиотеки для использования протоколов TLS и SSL

Описание проекта: Краткое описание: в java есть стандартная библиотека для реализации безопасных сетевых соединений(JSSE). Но для того чтобы в Android-проекте добавить возможность выполнять запросы к серверу через недоверенный сертификат или через клиентский сертификат приходится писать реализации на каждый случай, а также в зависимости от версии ОС нужно использовать разные версии протоколов. У каждой реализации свои нюансы и особенности. Соответственно задача библиотеки будет в том чтобы, разработчик мог легко внедрить в свой проект поддержку TLS и SSL.

Количество участников: 0

Реализация многопоточной работы с помощью очередей.

Описание проекта: Есть базовый интерфейс OperationQueue, целью которого является обработка Operation. OperationQueue может обрабатывать Operation в несколько потоков. Operation должны обрабатываться только, если OperationQueue активна. В противном случе все операции ждут возобновления работы. У OperationQueue можно изменить количество активных потоков в любое время.
Есть интерфейс Operation, целью которого является выполнение конкретной задачи. Operation может быть в одном из 3 статусов: ready - готова к выполнению executing - выполняется finished - выполнена

Количество участников: 0

Реализация компонента быстрого учета трудозатрат. (аналог Tempo plugin от JIRA) на JS c возможностью конфигурирования

Описание проекта: JS - любой современный фреймворк типа React,Angular, Vue JS

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Применение микросервисной архитектуры для реализации графических компонентов Enterprise решения

Описание проекта: Каждый контрол - отдельное встроенное приложение на JS, получение данных с сервера осуществляется только через REST API. Необходимо использовать механизмы обмена данными между отдельными приложениями-виджетами.

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 0

Анализ тональности финансовых новостей и их взаимосвязь с показателями Российского фондового рынка

Цель: Анализ влияния рыночных настроений на показатели Российского фондового рынка: волатильность, объем торговли и изменение цен акций – на основе сентимент-анализа финансовых текстов с аналитических платформ (например, http://mfd.ru/).

Количество участников: 0

Cursiva digits

Цель: Научить нейронную сеть определять рукописные цифры.

Описание проекта: Написать на языке python и обучить нейронную сеть, которая будет уметь определять рукописные цифры по фото или картинке.

Результат / Продукт: Обученная нейронная сеть и приложение.

Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 75%

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет, Институт Радиоэлектроники и Информационных технологий - РтФ

Количество участников: 0

Fast Print

Цель: Автоматизация ручного участка процесса оформления заказа на печать сборных тиражей.

Количество участников: 0

Фотообложки

Цель: Конвертация в графический формат и загрузка этикеток для заказов во внутреннюю систему по расписанию.

Количество участников: 0

Программа для рассчета и анализа прямой ТРГ

Цель: Создание программы для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Программа позволит загружать рентгеновские снимки (прямую ТРГ), расставлять точки для рассчетов, получать линейные и угловые показатели, производить экспорт полученных данных  в word-файл.

Результат / Продукт: Программа для рассчета и анализа линейных и угловых показателей прямой ТРГ пациентов

Количество участников: 1

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (определение скелетного возраста пациентов в зависимости от стадии формирования шейных позвонков)

Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame

Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии

Контакты представителя заказчика: 

Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор

Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ

Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru

Количество участников: 1

Разработка Системы управления инженерными данными (СУИД)

Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru, телефон 8(961)770-47-82 

Организация заказчика: Лаборатория Будущего

Контакты представителя заказчика: Лемех Александр Викторович, директор, e-mail: alexandr.lemekh@cablewalker.com

Количество участников: 1

Цифровой профиль молодого предпринимателя

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 1

Цифровой портрет города

Кураторы: Шадрин Денис

Задача 1. Анализ анализ источников открытых данных Екатеринбурга для формирования полноценных актуальных наборов для построения сервисов

Задача выглядит следующим образом: необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме перебирать источники открытых данных Екатеринбурга, выгружать c них данные. На основании полученных данных формировать аналитические данные (графики, сводные таблицы) по полноте и актуальности представленных данных по различным тематикам.

Количество участников: 1

Мобильная и роевая робототехника

Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86

Количество участников: 1

Создание информационного бота УрФУ для социальной сети ВКонтакте

Куратор: Шибаев Вячеслав

Необходимо создать бота для социальной сети ВКонтакте и мессенджера Telegram, умеющего:

  • показывать расписание на сегодня, завтра, неделю, 2 недели.
  • присылать уведомления о изменении баллов в БРС
  • показывать подробное описание каждого предмета
  • представлять информацию проще и читабельнее, чем в личном кабинете студента
Количество участников: 1

Тарификатор для проекта "Телефония" Tinkoff.ru

Задача тарификатора - по информации о звонках между банком и клиентами вычислять их стоимость для банка. Это внутренний сервис. Взаимодействие с пользователем происходит через Web-GUI.

Технологический стек: C# + .Net Framework, Entity Framework, OracleDB.

Количество участников: 1

Обработка изображений высокого разрешения и техническое зрение. Обработка аэрофотоснимков

Описание проекта: Проект направлен на отработку различных методов и алгоритмов обработки изображений как в RGBXY пространстве (цветное изображение), так и многомерном RGBXYZ (облако размеченных точек) для решения задач ГИС. Планируется большое количество исследований и математики. В конце ожидается практический результат в виде программного модуля и функционального алгоритма и научный в виде публикации исследовательской статьи и выступления на научной конференции.

Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7 (961) 772-51-86

Количество участников: 1

Проект Сбербанка №1 - Видеоаналитика персонала

Цель/Описание проекта: 

C помощью машинного обучения и нейронных сетей, создать инструмент анализа видеопотока с камер наблюдения, для выявления перемещения обслуживающего персонала (клининг и т.п.). Анализ перемещения такого персонала и возможность анализа перемещения специализированного оборудования (пылесос, тележка с расходными материалами).Пример реализации аналогичной задачи: https://tproger.ru/translations/parking-searching/

Организация заказчика: Сбербанк

 

Количество участников: 1

Анализ тональности финансовых новостей и прогноз цен акций на Российском фондовом рынке в режиме реального времени

Цель: Анализ динамики рынка акций России в режиме реального времени  на основе моделей использующих рыночные настроения (market sentiments) в качестве объясняющих факторов.

Описание проекта: Проект разбивается на три части:

Количество участников: 1

Управление киберспортивной командой

Описание проекта: разработать методику управления и развития киберспортивной студенческой команды для победы на соревнованиях

Количество участников: 1

Продвижение студенческой лаборатории “Искусственный интеллект в биологии и медицине” в информационном пространстве

Размер команды: 1 команда не более 5 человек.

Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто не хочет программировать или заниматься наукой. Однако, она потребует  хорошего русского языка, понимания как работать с контентом, инструментами аналитики, поисковой оптимизацией. Умения организовывать и проводить мероприятия.

Проблема: есть ресурс, выраженный в виде сообщества в сети Интернет, нужно его развить в соответствии с KPI институтов РТФ/ИнФО.

Куратор: Ушенин Константин​

Количество участников: 2

Разработка форм, средств и методов иммерсивного обучения школьников: психология цифрового поколения, экология образовательной среды, цифровая дидактика.

Куратор: Чикова Ольга Анатольевна, проф. кафедры физики ИнФО, д.ф.-м.н.

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Чикова Ольга Анатольевна, e-mail: o.a.chikova@urfu.ru телефон: 8(912)23-83-816

Количество участников: 2

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (определение площади носоглоточной области)

Цель: Создание дополнительного модуля для определения площади носоглоточной области и рассчета объема дыхательных путей по данных боковой ТРГ головы пациентов с нарушением носового дыхания для модернизации клинической работы врача-ортодонта, компьютеризированной обработки данных пациентов. Дополнительный модуль позволит загружать в программу боковые ТРГ пациентов, производить расстановку ориентировочных точек и плоскостей, проводить необходимые рассчеты, производить экспорт полученных данных в word-файл

Количество участников: 2

Промобот для приемной кампании УрФУ

Цель: Восхищать и удивлять абитуриентов пообщавшихся с автономным интеллектуальным мобильным промоботом созданным в УрФУ. 

Описание проекта: Предлагается доработать имеющийся прототип промобота для приемной компании и реализовать три основные функции: общение с собеседником, реагирование на человека в кадре камеры, безопасное перемещение робота.
Проект рассчитан минимум на три группы студентов:

Количество участников: 2

GameDev

Тема связанная с проектированием элементов игр, 3d визуализацией и элементами AR/VR. Современные методы взаимодействия с виртуальными средами.

Куратор: Стародубцев Илья

Количество участников: 2

Игровая робототехника

Цель: Знакомство с компонентами и алгоритмами управления мобильных роботов. 

Описание проекта: Предлагается пройти три этапа соревнований, используя робототехнический конструктор ТРИК:

Количество участников: 2

Генерация типов почв и растительности по карте высот

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 2

Оценка привлекательности крупных Российских городов (регионов) на основе статистического анализа экономических факторов

Цель: Исследование привлекательности крупных городов России на основании статистического анализа экономических и социо-экономических показателей.

Описание проекта: В рамках этого проекта будут выполнены следующие задачи:

Количество участников: 2

Стартап HOOK

Привет! Мы создаем IT инфраструктуру для предпринимателя. В ходе проекта предстоит разработать клиентский виджет и кроссплатформенное мобильное приложение на базе web технологий. Создавать красивые и понятные интерфейсы, думать над бизнес-процессами малых предприятий в сфере услуг.

Куратор:Евгений Чепуров

Контактный телефон - +7 912 614 59 23

Количество участников: 2

Разработка мобильного приложения (веб-сервиса) по открытым данным

Цель: Для развития и активного использования данных государственных органов, а также их стандартизации и актуализации требуется разработка различных востребованных сервисов использующих открытые данные.

Описание проекта: Сервис должен использовать открытые данные из разных источников (data.gov.ru, open.gov.ru, data.mos.ru и др.). 

Результат / Продукт: Веб-сервис или мобильное приложение

Критерии приемки результата / «продукта»:  Готовый сервис

Количество участников: 2

Движение автомобиля по навмешу, в т.ч. с динамическими препятствиями (другие автомобили), движение группы автомобилей

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 2

Создание веб-сервиса для организации ЮТЭ

Цель:  Разработка информационного веб-сервиса для организации ЮграТрудЭксперт для информирования потенциальных клиентов организации и обеспечения обратной связи с ними.

Описание проекта: Есть свёрстанный макет главной страницы, написаны все скрипы клиентской части. Выбрана CMS.
Необходимо решить 4 задачи:
1) Доверстать остальные страницы и перенести всё в шаблон для CMS
2) Настройка серверсайда, накат и настройка CMS
3) Клиентская оптимизация серверсайда и фронта
4) SEO-оптимизация и контент-менеджмент

Количество участников: 2

Разработка системы визуализации социального графа пользователя ВКонтакте

Цель: В ходе работы учащиеся должны разработать систему, способную выгрузить информацию о социальном графе конкретного пользователя, визуализировать данный граф и выделить важные метрики и элементы данного графа.

Система должны решать следующие задачи:

Количество участников: 2

Моделирование движения судов

Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru телефон 8(961)770-47-82; Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: ЗАО "Морские компьютерные системы", г. Санкт-Петербург

Контакты представителя заказчика: Васькин Павел Ильич: vpimcs@mail.ru, +7 (911) 989-40-97

Количество участников: 3

Расширенный модуль рассчета и анализа боковой ТРГ головы в программе CephLab (определение площади носоглоточной области)

Куратор: Анатолий Гошкодеров, https://vk.com/blame_flame

Организация заказчика: Уральский государственный медицинский университет, Кафедра стоматологии детского возраста и ортодонтии

Контакты представителя заказчика: 

Бимбас Евгения Сергеевна, заведующая кафедрой, д.м.н., профессор

Мягкова Наталья Викторовна, д.м.н., главный врач СП УГМУ

Сайпеева Мария Михайловна, к.м.н., заведующая ортодонтическим отделением СП УГМУ, marybel@bk.ru

Количество участников: 3

VR-система обучения для медицинских работников

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: Уральский Федеральный Унивеситет

Контакты представителя заказчика: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Количество участников: 3

Система учета оборудования кафедры

Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Количество участников: 3

Разработка алгоритма для анализа дефектов элементов линий электропередач по визуальной информации, полученной с фото камеры комплекса Канатоход или оператора

Куратор: Лимановская Оксана Викторовна e-mail: o.v.limanovskaia@urfu.ru телефон 8(961)770-47-82 

Организация заказчика: Лаборатория Будущего

Контакты представителя заказчика: Лемех Александр Викторович, директор, e-mail: alexandr.lemekh@cablewalker.com

Количество участников: 3

Проект Игоря Гайниярова 1

Цель: Анализ стабильности трех точек на теле человека. Выбираем три точки: на центромассе человека, под шеей на плечах, на голове. Необходимо узнать какая точка наиболее стабильна при ходьбе. Для этого будут использоваться сенсоры телефона гироскоп и акселерометр. Алгоритм такой: а) запускаем приложение из market’а, которое сохраняет значения сенсоров. б) закрепляем телефон на заданной точке. в) запускаем запись. г) ходим 30 минут. д) меняем точчку записи.

Количество участников: 3

Менеджмент в киберспорте

Разработать методологию подготовки студенческих команд для победы в киберсоревнованиях.

Количество участников: 3

Разработка облачного сервера для хранения данных диагностики воздушных линий электропередач

Цель: Обеспечить: Оптимальный набор хранимых данных. Взаимодействие команды разработчиков экспертной системы диагностики дефектов элементов воздушных линий электропередач

Описание проекта: Что доступно сегодня:

  • сервер

Задачи проекта:

  • разработать архитектуру облачного сервера
  • разработать архитектуру базы данных
  • реализовать базу данных
  • запустить облачный сервер для обмена данными между сотрудниками   

Результат / Продукт: 

Количество участников: 3

Разработка сайта ДПО ИРИТ-РтФ

Цель: Для развития дополнительного профессионального образования необходимо спроектировать и запустить сайт ДПО ИРИТ-РтФ

Описание проекта: Разработка сайта ДПО ИРИТ-РтФ должна вестись в тесной интеграции с ДИТ УрФУ. Сайт должен быть завязан на часть онлайн-сервисов УрФУ.

Результат / Продукт: Сайт ДПО ИРИТ-РтФ

Критерии приемки результата / «продукта»:  Готовый сервис либо согласованное и запущенное ТЗ для ДИТ УрФУ

Организация заказчика: ИРИТ-РтФ УрФУ

Количество участников: 3

Проект Сбербанка №2 - Анализ Group Policy

Цел/Описание проектаь: Зафиксированы факты некорректного применения групповых доменных политик к АРМ. Требуется провести исследовательскую работу по определению признаков (прямых или косвенных) позволяющих дистанционно выявлять такие АРМ (анализ логов домена, АРМ, системы централизованного управления АРМ - SCCM). 

 

Результат / Продукт

Разработка инструмента анализа и выявления. 

Критерии приемки результата / «продукта» 

ПРиемка работ со стороны заказчика

 

Количество участников: 3

Генеративный дизайн: программирование информационных моделей здания (BIM)

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчик: ООО «Институт проектирования, архитекторы и дизайна»

Контакты представителя заказчика: www.inpad.ru, https://www.instagram.com/inpad.ru/

Количество участников: 4

Автоматическая проверка заданий по информатике

Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Количество участников: 4

Аппаратно-программный комплекс для подсчёта количества человек в столовой

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования

Организация заказчика: ООО «iRidium»

Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82

Количество участников: 4

Барахолка и бюро находок для университета

Куратор: Шадрин Денис Борисович

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru

Количество участников: 4

“CodeToBlock”

Куратор: Терентьева Александра Олеговна, тестировщик

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты заказчика: Рабовская Мария Яковлевна, Начальник отдела разработки ПО

Количество участников: 4

“MathAndCode”

Куратор: Терентьева Александра Олеговна, тестировщик

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты заказчика: Рабовская Мария Яковлевна, Начальник отдела разработки ПО

Количество участников: 4

Анализ научной среды

Куратор: Комоцкий Евгений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Комоцкий Евгений, e-mail: evgeny.komotsky@urfu.ru​ телефон: 8(965)518-55-30

Количество участников: 4

Мультиматериальные аддетивные технологии (Многоцветная 3D печать)

Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86

Количество участников: 4

Моделирование деятельности специалиста в области матфизики

Назначение – моделирование деятельности специалиста в области матфизики, работающего с системой научной визуализации, реализованной на базе виртуальной реальности.

Куратор: Константин Серков

В результате проекта будут проверяться комфортные условия для работы специалиста, оптмиальная нагрузка.

Что требуется – трёхмерная сетка, состоящая из разноцветных точек.

Задача пользователя – находить и обозначать указкой красные точки.

Количество участников: 4

Физика составных твёрдых тел, с деформируемыми связями и разрушаемыми связями

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 4

Анализ тональности текста с помощью нейросетей

Цель: В отзывах к интернет-магазинам часто пишут отзывы.  Когда их мало, то можно успеть прочесть все и получить эмоциональный отклик. Однако, когда их много, то это становится затруднительным. Поэтому важно уметь автоматизировать процесс. 

Количество участников: 4

Реализация Kanban досок на JS c функцией DnD

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 4

Анализ скрытого представления предложений, получившегося в ходе работы различных алгоритмов машинного обучения

Цель: Анализ векторного пространства, образованного векторами скрытого представления предложений. Определение взаимосвязи кластеров, получившихся в результате кластеризации, и лейблов предложений.

Результат / Продукт: Проанализировано скрытое представление предложений, сделаны выводы по взаимосвязи кластеров и лейблов

Организация заказчика: Институт математики в науках Общества Макса Планка

Количество участников: 4

Распознавание рукописных цифр с помощью нейронной сети

Цель: После заполнения различных рукописных бланков (почтовые отправления, формы документов) стоит задача распознавания набора цифр. Например, за счет этого ускоряется сортировка потока документов. Необходимо автоматизировать задачу.

Описание проекта: Необходимо будет скачать подходящий датасет для обучающей и тестовой выборок. Использовать TensorFlow и Python (Jupyter Ipython notebook).

Количество участников: 4

Генерация изображений

Цель: Генерировать изображения  

Описание проекта: Генерация изображений позволит в короткие сроки получить миллионы кадров для обучения нейронных сетей для распознавания образов в разных промышленных областях деятельности.

Результат / Продукт: Приложений, способное создавать искусственные изображения, не отличимые от реальных.   

Критерии приемки результата / «продукта»: Метрика ACCURACY не менее 80%

Количество участников: 4

Сегментация многоцветного меша для 3D печати

Описание проекта: Продолжение проекта первого семестра.  Предполагается оптимизация алгоритмов хранения и разрезания. Оптимизация хранения и генерации новых точек разбиения на основе kd-деревевьев и окто-деревьев. В конце семестра ожидаются натурные испытания с 3d принтером.

Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86

Количество участников: 4

Разработка программного обеспечения для повышения качества распознавания дефектов элементов воздушных линий электропередач

Цель: Предсказание аварийных ситуаций на воздушных линиях электропередач на основе анализа спектров сканирования элементов линий электропередач

Описание проекта: Что доступно сегодня:

Количество участников: 4

Управление актуаторами с использованием протокола BUS77

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования

Организация заказчика: ООО «iRidium»

Контакты представителя заказчика: Мухутдинов Руслан Маисович, e-mail: r.muhutdinov@iridiummobile.ru телефон: 8(982)750-83-82

Количество участников: 5

СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ РЕГИСТРАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ И СОБЫТИЙ

Куратор: Феодосиади Нина Владимировна, Директор Центра трансфера технологий и предпринимательства УрФУ, e-mail:  Nina03020@gmail.com телефон:8(922)226-57-45

Организация заказчика: Центр трансфера технологий и предпринимательства УрФУ

Контакты представителя заказчика: Феодосиади Нина Владимировна, Директор Центра трансфера технологий и предпринимательства УрФУ, e-mail:  Nina03020@gmail.com телефон:8(922)226-57-45

Количество участников: 5

Разработка алгоритма детектирования ДТП

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»

Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68

Количество участников: 5

Аниматроника и кинематическая робототехника

Куратор: Стародубцев Илья Сергеевич, доцент кафедры ИИТ, старший научный сотрудник УрО РАН

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Стародубцев Илья Сергеевич, e-mail: StarodubtsevIS@robolab.tk телефон: 8(961)772-51-86

Количество участников: 5

Создание тендеров для закупок в Сбербанке

Цель проекта – автоматизировать процесс создания тендеров сотрудниками отдела закупок в Сбербанке.

Задача выглядит следующим образом:

необходимо создать скрипт (комплекс скриптов), способный в автоматическом режиме брать сведения из заполненной (и хорошо формализованной (таблицы в word и excel) документации на закупку, автоматически с использованием RPA (например, Selenium) в браузере вносить эти сведения в новую закупку на портале sberbank-ast и sberb2b и осуществлять ее публикацию.

Проект достаточно прост но крайне важен для Сбербанка.

Количество участников: 5

Введение в аниматронику

Описание проекта: Введение в базовые элементы аниматроники и антропоморфной робототехники. Проект направлен на разработку аниматронной робо-руки и ПО для её управления.  Этот проект будет базовым для следующих проектов, связанных с антропоморфной робототехникой, методов распознавания и захвата движений и методов моделирования и управления сложными системами (роботами).

Контакты представителя заказчика: Стародубцев Илья Сергеевич, +7(961) 772-51-86

Количество участников: 5

VR-симулятор прохождения инструктажа и обучения на производстве

Цель: На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг. Эти бумаги не позволяют оценить реальные последствия непрофессиональных действий, реальное поведение человека при возникновении чрезвычайной ситуации. Поэтому важно усовершенствовать инструктажи безопасности.На данный момент большое количество аварий на производстве происходит из-за неэффективного инструктажа работников, который заключается в изучение огромного количества бумаг.

Количество участников: 5

Реализация диаграммы Ганта на JS

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 5

Рендеринг облаков, реалистичного неба и погодных эффектов

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 5

Сегментация данных магнитно-резонансной и компьютерной томографии методами глубокого обучения

Цель: Разработка прототипа системы автоматической обработки данных магнитно-резонансной и компьютерной томографии сердца

Количество участников: 5

Разработка конфигураций на базе Service Management Platform

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Котельников Илья Владимирович, руководитель аналитики Service Management Platform, e-mail: ikotelnikov@naumen.ru, 89226151624

Количество участников: 6

Разработка алгоритма оценки характеристик движущегося автомобиля.

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: АО «Научно-производственное объединение автоматики имени академика Н. А. Семихатова»

Контакты представителя заказчика: Протасов Денис Николаевич, инженер программист 2 к., e-mail: protasovdeniswork@gmail.com телефон 8(912)254-12-68

Количество участников: 6

Развитие концепции семинаров-стримов по глубокому машинному обучению

Размер команды: 1 команда не более 5 человек.

Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто не хочет программировать или заниматься наукой. Однако, она потребует  хорошего русского языка, понимания как работать с контентом, инструментами аналитики, поисковой оптимизацией. Умения организовывать и проводить мероприятия.

Проблема: есть ресурс выраженный в виде бизнес-процесса, нужно его развить в соответствии с KPI институтов РТФ/ИнФО.

Куратор: Ушенин Константин​

Количество участников: 6

Smart City

Куратор: Илья Стародубцев

Задача 1

Поиск дорог на ортофотопланах или аэрофотоснимках городской местности. Необходимо выделить дорожную сеть на аэрофотоснимках городской местности. При этом необходимо различать внутренние асфальтированные дворы от дорожного покрытия. Задача минимум, выделить среднюю линию дороги, найти перекрестки, выделить не менее 80% дорожной сети в кадре, процент пропусков не больше 30%, процент ложных срабатываний не больше 20%, задача максимум выделить ширину дороги.

Количество участников: 6

Игровое мобильнее приложение для выполнения учебного задания онлайн курса «Информационные технологии и сервисы» «Собери компьютер»

Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34

Количество участников: 7

Прогнозирование изменений курсов криптовалют на основе тематических новостей.

Куратор: Расов Арсений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Расов Арсений, телефон: 8(912)293-28-35

Количество участников: 7

Цикл познавательно-развлекательных раскрасок

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Организация заказчика: АНО «Азбука Детского Счастья»

Контакты представителя заказчика: Чванов Максим Александрович телефон: 8(912)225-67-71

Количество участников: 7

Создание DLaaS решения для задач медицинской сегментации

Размер команды: 2 команды, не более чем 5 человек каждая. Разделение по сфере деятельности: сегментация объемной медицинской визуализации или сегментация данных гистологии и цитологии.

Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет тем, кто хочет заниматься Web-программированием, аналитической работой и менеджментом продукта. Тем кто хочет искать пути коммерциализации научных исследований и создания стартапов по методологии Lean startup.

Проблема: создание физического устройства в виде приставки к микроскопу или дополнительной программы к аппарату компьютерной томографии подразумевает продвижение MVP через участие в выставках. Так как участие в выставках требует постоянных затрат на командировки, это не дает возможность запустить проект. По этой причине мы должны создать технический прототип, размещенный в сети Интернет, привлечь на него потенциальных клиентов и на основании их действий довести проект до минимально жизнеспособного продукта (MVP - minimum viable product).

Куратор: Ушенин Константин​

Количество участников: 7

Система прогнозирования поступления на ИРИТ-РтФ

Цель: Система прогнозирования поступления в УрФУ (ИРИТ-РтФ) проходных баллов ЕГЭ  по динамике предыдущих периодов

Описание проекта: Система должна строить графики проходного балла за предыдущие 2 года по всем направлениям ИРИТ-РтФ с учетом количества бюджетных мест, а также показывать приблизительный прогноз проходного балла по указанному количеству бюджетных мест.

Результат / Продукт: Веб-сервис

Критерии приемки результата / «продукта»:   Готовый сервис

Количество участников: 7

Исследование звукосимволизма с помощью Word Embedding

Куратор: Шибаев Вячеслав

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Шибаев Вячеслав

Количество участников: 8

Абитуриент ИРИТ-РтФ*

Проект для разработки приложения (web-сервиса) для приемной кампании Абитуриент ИРИТ-РтФ 2019.

* - доступен после специального согласования с куратором.

Направления подготовки 2019

БАКАЛАВРИАТ

  • 09.03.01 Информатика и вычислительная техника

Количество участников: 8

Геймификация полезной информации для абитуриентов

Куратор: Шадрин Денис Борисович

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru

Количество участников: 8

Мобильное приложение для автосервиса

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института фундаментального образования

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Хлебников Николай Александрович, e-mail: NA.Khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Количество участников: 8

Мобильное приложение для музеев

Куратор: Шадрин Денис Борисович

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Шадрин Денис Борисович, e-mail: d.b.shadrin@urfu.ru

Количество участников: 8

Система нормоконтроля студенческих работ

Куратор: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Мокрушин Андрей Анатольевич, старший преподаватель кафедры ИИТ e-mail: a.a.mokrushin@urfu.ru телефон: 8(905)80-106-35

Количество участников: 8

Глубокое обучение без учителя для сегментации медицинских изображений

Размер команды: 2 команды, не более чем 5 человек каждая. Разделение возможно в силу объема работ.

Кому подойдет этот проект: этот проект подойдет для тех, кто видит свое развитие в области машинного обучения и Data Science как формы науки, а не копирования кода из блогов и соревнования в подборе гиперпараметров с Google AutoML. Мы ставим своей целью проверку state-of-the-art подходов и создание новых архитектур.

Проблема: наибольшие финансовые и трудозатраты для применения методов машинного обучения несет задача сбора и разметки данных. Современные методы обучения без учителя позволяют сегментировать изображения без разметки. Однако, результаты применения таких алгоритмов в области биомедицинской сегментации не всегда соответствуют требуемому качеству решения проблемы.

Куратор: Ушенин Константин​

Количество участников: 8

GameDev

Разработка игр -- большая и многогранная область, включающая в себя зачастую противоположные области знаний. Например, разработка движка и левел дизайн. В рамках этого проекта предлагается сосредоточиться на одном из направлений области разработки игр и проверить свои силы в небольшом и быстром проекте. В качестве примера можно смотреть на такие направления: разработка графического движка, разроботка UI, разработка AI, левелдизайн, организация работы и разработка геймдизайн документа.

Количество участников: 8

Анализ данных социальной сети ВКонтакте

Кураторы: Шадрин Денис, Евгений Комоцкий, Татьяна Орешкина

Задача 1. Анализ данных экологических сообществ в социальной сети ВКонтакте 

В ходе работы необходимо выгрузить данные экологических сообществ г. Екатеринбург и выполнить следующие виды анализа:

Количество участников: 8

SMM продвижение группы Абитуриент ИРИТ-РтФ в социальной сети с помощью API

Цель: Реализовать механизмы комплексного продвижения группы в ВКонтакте с помощью API

Описание проекта: Реализовать комплексное продвижение группы в ВКонтакте, включая составление SMM-стратегии, графическое оформление групп, написание и реализация чек-листа создания сообщества, создание контент-стратегии, управление репутацией в социальных сетях, конкурсы в социальных сетях максимально используя API ВК.

Результат / Продукт: Веб-сервис

Количество участников: 8

Разработка игр «Защита в Чрезвычайных Ситуациях»

Куратор: Хлебников Николай Александрович, директор Института Фундаментального Образования

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Хлебников Николай Александрович, e-mail: na.khlebnikov@urfu.ru телефон: 8(912)630-50-82

Количество участников: 9

Машинное зрение

Куратор: Илья Стародубцев

Анализ видеопотока автомобильного трафика. Необходимо проанализировать проезжающий мимо камеры автомобильный трафик. Задача минимум посчитать количество автомобилей, проезжающих по каждой из полос в каждом направлении, требуется посчитать не менее 90% проезжающих автомобилей. процент пропусков не более 10%, процент ложных срабатываний не более 7%. Как максимум необходимо выделить участок кадра, содержащего автомобиль, пригодный для последующей обработки и распознавания для каждого найденного автомобиля.

 

Количество участников: 9

Летняя Школа по проекту КАНАТОХОД

Кураторы: Лимановская О.В. , Александр Лемех

Предлагается пройти учебную практику для приобретения ключевых навыков по следующим направлениям: 3д-моделирование; электроника; обработка материалов; моделирование в симуляторе; экспертная система.

Проект создания Роботизированного комплекса для автоматического обслуживания линий электропередачи (ВЛ) Канатоход.

Количество участников: 9

Разработка средств визуализации для образовательных online курсов УрФУ

Куратор: Мокрушин А. А., Корнякова Е.М., Хлебников Н.А.

Для разработки образовательных online курсов необходима разработка элементов визуализации для сопровождения образовательного контента.

Количество участников: 10

VR-тренажёр для медицинских работников

Куратор: Хлебников Николай

В рамках выполнения задачи предлагается разработать VR-симулятор для отработки различных кейсов в рамках обучения студентов медицинских учебных учреждений. Учебные задачи: разработка логической части и взаимодействий на C# в среде Unity3D; разработка визуальной части (Unity 3D Editor + C#); создание и доработка 3D-моделей моделей в 3ds Max и/или подобных приложениях; аналитика соответствующего сегмента рынка и разработка кейсов для VR-симуляций.

Количество участников: 10

Natural Language Processing

Кураторы: Николай Хлебников, Вячеслав Шибаев

Первый блок практики будет состоять из участия в школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MaLaHIT). Во время Школы будут рассмотрены одни из основных, фундаментальных вопросов на которых основывается развитие методов машинного обучения и их применения. Язык проведения школы – Английский.

Лекторы:

  • Вера Шалаева, The National Institute for Research in Computer Science and Automation, Париж, Франция.

Foundations of probability theory for machine learning.

Количество участников: 10

Игровое мобильнее приложение для выполнения учебного задания онлайн курса «Безопасность жизнедеятельности» «Шумовая карта Екатеринбурга»

Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика: Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34

Количество участников: 11

Распознавание эмоций по голосу при помощи искусственных нейронных сетей

Куратор: Зобнина Татьяна Васильевна, e-mail: tzobnina@naumen.ru

Организация заказчика: Naumen

Контакты представителя заказчика: Зобнина Татьяна Васильевна, e-mail: tzobnina@naumen.ru

Количество участников: 11

Случайная генерация машин на основе набора дизайнов и доступных деталей

Организация заказчика: Таргем геймс

Контакты представителя заказчика: Кошелев Антон Александрович, Anton.Koshelev@urfu.ru, +7(912) 248-42-74

Количество участников: 12

Проект Игоря Гайниярова 2

Цель: Написать мобильное приложение, которое превращает телефон в мышку. Берем данные акселерометра. Преобразуем их в стандартные команды мышки. Подключаем телефон по bluetooth к компьютеру. Написать драйвер к винде. Можно разделить на две задачи.

Контакты представителя заказчика: Гайнияров Игорь Мадыхатович

Количество участников: 12

Интернет-вещей

Интернет вещей. Придумать концепт демонстрирующий технологию интернета-вещей.

Куратор: Шадрин Денис

Количество участников: 13

Какой итог?

Визуализация:

  • Предметной области (ИТ, физика, химия и т.п.)
  • Образовательных траекторий

Куратор: Шадрин Денис

Количество участников: 14

Медицинское направление

Куратор: Мокрушин А.А., Ушенин К., Шибаев В.

Задача 1

Разработка программного обеспечения для проведения скринингового исследования детей. Необходимо разработать приложение, которое позволит проводить тестирование детей, методика тестирования существует, ее необходимо оцифровать. Тестирование происходит в виде выполнения заданий детьми. Все задания имеют визуальную составляющую, и это составляет основную сложность приложения.

Количество участников: 14

Развитие системы «Школьная карта»

Куратор: Мокрушин А. А.

В существующую систему «Школьная карта» необходимо внести изменения: переработать формы и виды отчетов, снести изменения в интерфейс, согласно требованиям конечных заказчиков. Язык программирования C#.

Количество участников: 16

Телеграмм-бот «Неотложная медицинская помощь»

Куратор: Орешкина Татьяна Анатольевна, первый заместитель директора Института фундаментального образования

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Орешкина Татьяна Анатольевна, e-mail: t.a.oreshkina@urfu.ru телефон: 8(963)052-27-34

Количество участников: 19

Построение моделей классификации текстов манифестов политических партий

Куратор: Нагаев Александр, Расов Арсений

Организация заказчика: Уральский Федеральный Университет

Контакты представителя заказчика:  Нагаев Александр vk.com: https://vk.com/call_me_naga , Расов Арсений телефон: 8(963)052-27-34

Количество участников: 25

Мобильный мир для здоровья и спорта

Мобильное приложение для здорового образа жизни (использование в проекте устройств контроля физической активности и физического состояния) для фитнес-центров

Мобильное здравоохранение — это термин, обозначающий использование мобильных устройств и беспроводных технологий в целях медицинской помощи, а также обеспечения здорового образа жизни человека. Наиболее знакомым для многих примером технологий mHealth является программы для мобильных телефонов и планшетов, связанные с контролем физического состояния (например, веса) или фитнесом. 

Количество участников: 55

Digital-Art

Проект (Web-сервис, мобильное приложение) в области Digital-Art.

Digital-Art(также называется компьютерным, цифровым, дигитальным искусством) — это создание художественных произведений в цифровой форме с помощью информационных технологий. Это определение относится ко всем произведениям искусства, смодифицированным компьютерными программами.

Количество участников: 80

Коммуникация во внеучебном пространстве

Проект (приложение) для организации внеучебной деятельности (мессенджеры, социально-краудфандинговые платформы) в УрФУ

Количество участников: 83

Образовательная игра

Образовательная игра:

  • Приемная кампания
  • Подготовка к ЕГЭ
  • ПДД

Куратор: Шадрин Денис

Количество участников: 122

© ФГАОУ ВО «УРФУ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА»